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同行评审与审稿人管理

有效管理审稿人是编辑工作流中最关键的环节之一。Academic Stack 旨在让这一过程从寻找审稿人到完成评审阶段都更加结构化、可追踪且高效。

本指南重点介绍编辑在真实场景中如何与审稿人协作。

添加审稿人

大多数情况下,审稿人由编辑在稿件处理过程中添加。虽然作者和主编可能会推荐候选人,但主要责任通常由处理编辑承担。

编辑通常会通过 Google Scholar、Web of Science 或其他学术数据库寻找审稿人,重点关注相同或相近研究领域的专家。

编辑责任

虽然作者和主编可能会推荐候选人,但处理编辑通常是添加审稿人的主要负责人。

手动添加

如果你已经有合适的审稿人,可以直接输入其邮箱并点击 Next,完成审稿人资料。

在此过程中,系统会执行基础利益冲突检查,帮助降低潜在风险。

添加审稿人

从审稿人数据库选择

在实际操作中,最快的方式是使用内置的审稿人数据库。

审稿人数据库如何增长

审稿人数据库由手动添加的审稿人和已批准的志愿审稿人申请构成。随着编辑持续邀请新审稿人并批准合适的志愿者,数据库会逐渐丰富,为未来审稿人选择提供更强基础。

在稿件页面点击审稿人选择按钮:

打开审稿人选择面板

这会打开可搜索面板,你可以根据实际标准筛选审稿人,例如:

  • 国家或地区
  • 最近邀请活动
  • 是否曾为本期刊审稿
  • 是否提交过审稿报告
  • 是否为志愿审稿人

审稿人选择面板

你还可以按以下字段排序:

  • 权重(优先级)
  • 分配次数
  • 已完成报告数量
  • 最近邀请时间

这有助于平衡工作量,避免反复邀请同一批审稿人。

最佳实践

维护审稿人权重是提升选择效率的有效方式。

权重策略

例如,你可以为以下审稿人设置更高权重:

  • 提交高质量报告的可靠审稿人
  • 经常合作的审稿人
  • 响应速度快的审稿人

这样在分配审稿人时,他们会在选择列表中排在更靠前的位置。

志愿审稿人

Academic Stack 允许期刊通过志愿审稿人持续扩展审稿人池。

任何注册用户都可以通过 Volunteer Preference 页面提交个人资料,包括专业方向、机构和研究兴趣。

志愿偏好页面

经期刊批准后,该审稿人会自动加入审稿人数据库,并可通过 "Volunteer only" 选项筛选。

为什么使用志愿审稿人

志愿审稿人尤其适合:

  • 扩大审稿覆盖范围
  • 支持新兴或小众领域
  • 吸引早期职业研究者参与

同行评审过程中的审稿人管理

添加审稿人后,所有操作都可以直接在稿件的评审面板中管理。

稿件中的审稿人列表

编辑可以执行以下操作:

  • 发送邀请
  • 发送提醒
  • 重新邀请审稿人
  • 取消邀请

每个审稿人条目都会显示实时状态更新,包括已邀请、已接受、已提交或已逾期。

自动提醒

为了减少人工跟进,Academic Stack 允许期刊为审稿人配置自动提醒。

自动提醒设置位于期刊菜单的 Configurations 下。任何拥有期刊 Publisher 权限的用户都可以配置。关于权限设置方式,请参阅 角色与权限

提醒配置

你可以定义:

  • 提醒间隔(例如无操作 7 天后)
  • 最大提醒次数
  • 附加到邮件中的自定义消息

自动提醒设置

启用后,系统会在满足条件时自动通知尚未提交报告的审稿人。

除提醒外,期刊还可以定义整体评审模式,例如单盲或双盲评审,以确保所有投稿保持一致。

审稿人详情与历史

你可以随时点击审稿人姓名查看详细信息。

审稿人详情

审稿人资料包括

这包括:

  • 基础资料(机构、国家、ORCID、兴趣)
  • 审稿历史和活动
  • 分配次数和已完成报告数
  • 志愿者状态
  • 内部备注

你也可以编辑审稿人信息,或添加供编辑部参考的内部备注。

批量操作

为提升效率,Academic Stack 支持批量操作。

批量操作

你无需逐个管理审稿人,可以:

  • 批量发送邀请
  • 一次取消多个邀请

这在处理多个审稿人或大量投稿时尤其有用。

完成评审阶段

大多数情况下,当收到 2-3 份有效审稿报告后,编辑就可以进入下一决策阶段。

继续推进前,建议取消所有尚未完成的邀请。

迟交报告可能与编辑决策冲突,并造成不必要的复杂情况。你可以使用批量取消高效处理。

推荐下一步

之后,你可以:

  • 向已提交报告的审稿人发送确认
  • 将稿件推进到下一阶段(例如决策或修回)

FAQ

可以将审稿人列入黑名单吗?

可以。在审稿人管理界面中,你可以将审稿人设置为 inactive。非活跃审稿人将不再出现在选择结果中。

可以直接搜索 Web of Science 等外部数据库吗?

不可以。Academic Stack 不集成外部数据库。

不过,系统旨在帮助你随着时间推移逐步建立并维护自己的高质量审稿人数据库。